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2026 潘文淵文教基金會 物聯網創新應用獎 得獎名單
| 2026得獎人名單 | ||
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| 姓 名 | 現 職 | 得 獎 事 蹟 |
| 楊盈盈 | 臺北榮民總醫院 教學部主任 |
以「阿榮BLS ai APP＋ACLS ai APP」為核心，建構具擴散性的急救訓練AIoT解決方案。學員可透過手機或平板連接壓胸訓練器，結合虛擬AED流程進行訓練，搭配AI提供個人化回饋，強化自我學習與持續精進。進階之ACLS ai APP則採多人連線與角色分工設計，並以12種心律情境進行模擬演練，提升臨床應變能力與團隊合作效能。同時，訓練模組已整合為「北榮智救大師」，透過機器學習技術建立量化評估機制，並完成技術移轉及取得兩項新型專利。整體方案以高擬真情境與即時回饋為特色，結合個別化分析與多人協作機制，有效強化學員之急救技能、溝通協調與即時判斷能力，並透過ACLS進階心律判讀與操作建議，以及與AI連線獲取講師回饋，提升訓練成效與普及性，具備良好推廣潛力。 |
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褚柏胤 |
工業技術研究院 綠能所 資深工程師 工業技術研究院 綠能所 資深工程師 工業技術研究院 綠能所 資深工程師 |
以「邊緣AI賦能敏捷式無線能源監測」為核心，整合非接觸式電力感測器 Power Tab、LoRa 邊緣運算閘道器及地端微型能管系統（μEMS），建構可快速部署之 AIoT 垂直整合解決方案。透過專利非接觸式電力感測技術，同步取得電流、功率及功率因數等關鍵參數，並以單線串接方式降低施工複雜度與成本。並於邊緣端彙整多點數據並進行初步運算與傳輸管理，有效降低頻寬與硬體負擔；提供視覺化介面、異常告警及能源管理功能，協助用能由被動監測轉向主動治理。整體方案具備完整之產品化與系統整合能力，已於多元場域落地應用並展現實際效益，顯示其技術成熟度與推廣潛力。透過感測、通訊、運算與應用層之整合，可於缺乏電力量測基礎之場域快速建置用電監測系統，應用範圍廣泛且具擴散性。 |